Inteligência Artificial e atendimento médico: o que podemos esperar?
Equipe Medcel
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ode ser que você esteja ouvindo sobre Inteligência Artificial (IA) com mais frequência nos últimos tempos, mas a verdade é que essa tecnologia já é bastante difundida em diversos segmentos, inclusive na Medicina.
A IA tem se tornado cada vez mais presente, possibilitando uma série de benefícios e oportunidades. Com o poder de processar e analisar grandes quantidades de dados, ela pode transformar a maneira como os médicos diagnosticam doenças, tratam pacientes e conduzem pesquisas médicas.
Mas, será que o envolvimento da IA no atendimento ao paciente pode ser algo que abale o protagonismo do médico? Saiba mais sobre esse universo tecnológico que está cada vez mais próximo de você!
Os primórdios da Inteligência Artificial datam de muito tempo atrás, por isso, vamos destacar apenas alguns marcos importantes para o nosso contexto atual.
As décadas de 1960 e 1970 foram palco de vários acontecimentos que trouxeram a IA para a realidade médica. Um deles foi o desenvolvimento do sistema MYCIN, criado na Universidade de Stanford. MYCIN foi projetado para auxiliar no diagnóstico e tratamento de infecções sanguíneas causadas por bactérias, fornecendo recomendações de tratamento com base em informações clínicas e laboratoriais. Já Howard Bleish, outro importante pesquisador da época, oferecia um sistema que, avaliando dados de um paciente, sugeria ações para restabelecer seu equilíbrio hidroeletrolítico.
Entretanto, em relação ao atendimento propriamente dito, o primeiro chatbot foi o ELIZA. O software ELIZA foi programado para desempenhar o papel de um psicoterapeuta, enquanto os usuários humanos seriam pacientes. A interação era baseada em um script pré-determinado de acordo com a sua base de dados.
Exemplo de interface do software ELIZA.
Transformando o atendimento com Inteligência Artificial
A IA tem o potencial de revolucionar o atendimento. Confira alguns avanços importantes:
1. Aprimoramento da experiência do paciente
Os pacientes podem se comunicar com assistentes virtuais ou chatbots, eliminando a necessidade de interfaces complexas ou digitais. Isso pode melhorar a experiência, facilitando o acesso a informações e serviços médicos.
2. Atendimento personalizado e contextual
Os sistemas de IA por voz podem reconhecer e interpretar comandos e solicitações dos pacientes de maneira mais precisa. Com base no histórico, informações médicas e preferências pessoais, a IA pode fornecer respostas personalizadas e contextualmente relevantes.
3. Acesso rápido a informações médicas
A agilidade na pesquisa auxilia a rotina dos médicos e também na dos pacientes. A IA pode colaborar no acesso rápido às informações, sem precisar navegar em sites ou ler longos documentos. Isso pode incluir informações sobre sintomas, diagnósticos, tratamentos, medicamentos e até mesmo agendamento de consultas.
4. Triagem e encaminhamento eficientes
A IA também pode auxiliar na identificação preliminar de sintomas e condições. Essa triagem ajudar a direcionar os pacientes para o nível de atendimento apropriado, fornecendo recomendações de cuidados ou encaminhando-os a um médico especialista, se necessário.
5. Monitoramento remoto e assistência contínua
A IA pode ser integrada a dispositivos de monitoramento remoto para coletar e analisar dados de saúde dos pacientes. Isso permite um acompanhamento contínuo e a detecção precoce de problemas, fornecendo alertas ou orientações.
Outras aplicações importantes da IA na Medicina
A IA já tem diversas aplicações que ajudam, e muito, no dia a dia médico. Relembre algumas das mais importantes:
Auxílio em diagnósticos e/ou diagnóstico precoce: maior precisão dos resultados, buscando padrões em exames laboratoriais e de imagem, especialmente em radiografias, tomografias e ressonâncias magnéticas. A ferramenta pode acessar bancos de imagem, fazendo comparações com exames anteriores e possibilitando ao médico um olhar mais assertivo.
Assistência em cirurgias: pode ajudar os cirurgiões a planejar procedimentos, fornecendo informações em tempo real durante a cirurgia e até mesmo operando robôs cirúrgicos de forma mais precisa. Além disso, a IA pode analisar dados de pacientes antes, durante e após a cirurgia para otimizar os resultados e a recuperação.
Melhora na eficiência de tratamentos: algoritmos de IA podem buscar em bibliografias correlações e padrões complexos, auxiliando na previsão de respostas a tratamentos. Um exemplo é o Watson, um programa criado pela IBM que é capaz de apontar as possibilidades mais promissoras no tratamento de um paciente, inclusive trazendo as complicações e os efeitos colaterais potenciais.
Armazenamento e localização de dados: arquivos podem ser digitalizados, facilitando a organização e proteção, bem como o acesso a eles. Um bom exemplo são os prontuários eletrônicos.
Por fim, a IA pode tirar o protagonismo médico no atendimento?
Você pode ter reparado em algumas expressões-chaves ao longo desse artigo, como: “auxilia”, “colabora”, “suporte”, “facilita”, “melhora”. Ou seja, é importante destacar que a IA deve ser usada como uma ferramenta complementar, com os médicos desempenhando um papel central na interpretação dos resultados, na tomada de decisões clínicas e na interação com os pacientes.
Então, voltando à nossa pergunta: a IA pode tirar o protagonismo médico no atendimento? A resposta é não. Até mesmo a IA por voz, que vem com a promessa de facilitar ainda mais nas intermediações, é limitada em cenários particulares da ação humana. Afinal, a Medicina ultrapassa a relação saúde-doença, tendo as interações pessoais como cernes de um cuidado abrangente e eficaz.
Assista ao vídeo do gastroenterologista e professor da Medcel, José Américo, comentando rapidamente alguns pontos sobre o assunto!
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